读特客户端·深圳新闻网2023年3月28日讯（深圳晚报记者 董玉含）近年来，深圳市交通运输局南山管理局致力于加快推动智慧交通高质量发展，积极探索城市道路设施信息化养护管理模式。

今年以来，该局以“信息化+数字化”为切入口，联合养护企业、技术服务企业，将物联网、人工智能、大数据等前沿技术与日常运营运维业务深度融合，在南山区塘朗山隧道开展试点应用，打造了广东首个数字孪生智慧隧道平台，实现隧道运营管理更智能、更精准、更安全。

广东首个数字孪生智慧隧道平台。

该平台将城市维度整体路网、周边环境、塘朗山隧道及附属设施进行三维数字孪生管理，通过隧道设备设施数字化运维、重点车辆管控、自动应急处置、结构安全监测等几大核心应用，解决隧道日常运营存在的基础设施难监测、隐形病害难发现、风险车辆难监控、应急事件处置慢等难题。

首先是新增预警系统，实现隧道设施设备运维数字化。该平台全面接入塘朗山隧道各机电系统，并针对存在安全风险的“哑”设备，新增消防水压水位不足自动预警系统及配电房供配电安全隐患预警系统，实现全面在线监测系统全链条各类设备状态，及时准确定位设备故障点，将传统每天1次的人工巡检升级为24小时实时在线巡检，显著提升设备故障与隐患的检出率。

其次是统一视觉管理，实现隧道重点车辆管控精准化。该平台融入机器视觉及AI技术，并基于厘米级车辆孪生定位技术，精准识别隧道管理范围内“两客一危”重点车辆的关键信息与行驶轨迹，在隧道场景内实时还原车流，实现隧道统一视觉全面管理。相对于传统人工监控难以识别超温、超高等高风险车辆的问题，该平台结合多样化传感及AI技术，在隧道口提前1分钟自动识别车辆，秒级预警，全程跟踪风险车辆，必要时联动开启多级诱导管控，实现提前感知、主动诱导、精准管控，进一步提升隧道通行安全水平。

最后是实时联动控制，实现突发事件应急处置快速化。该平台利用视觉识别技术，能够毫秒级准确发现隧道内火灾、异常停车、抛洒物、非机动车闯入等突发事件，精确识别灾情发生位置、影响范围、周边有害气体浓度等有效信息，并根据事件等级智能推荐相应处置预案。通过边缘计算控制单元，实现实时一键联动控制隧道内相关系统设备，应急事件处置反应时间由以前的5分钟大幅缩短至3秒以内，相比传统人工监控方式更精确、更快速，显著提升应急事件处理效率和水平，为隧道交通安全运行保驾护航。

（受访单位供图）